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ChatGPT本質(zhì)分析及其對教育的影響

  發(fā)布時間: 2023-04-14      瀏覽量:1538

      ChatGPT作為人工智能技術(shù)驅(qū)動的信息獲取新工具,功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過以往的任何檢索搜索工具,它的出現(xiàn)是人工智能發(fā)展過程中的標(biāo)志性成果,也為人工智能教育研究提供了新的視角。文章通過觀察研究、文獻(xiàn)研究等方法,提出互聯(lián)網(wǎng)是信息技術(shù)前所未有的變革,是人類在改造自然中的一次新的飛躍,必將推動人類文明邁上新臺階;ChatGPT是在互聯(lián)網(wǎng)承載基礎(chǔ)上的人工智能開發(fā),無論是大數(shù)據(jù)收集訓(xùn)練,還是大算力運行,都離不開互聯(lián)網(wǎng);ChatGPT會對包括咨詢在內(nèi)的一些行業(yè)產(chǎn)生影響,但目前不會取代任何職業(yè)。在分析ChatGPT本質(zhì)的基礎(chǔ)上,文章認(rèn)為:ChatGPT對教育的影響主要在高等教育階段,可以提高學(xué)習(xí)和研究效率,也可能影響教育評估和評價,還會推動教育向提高學(xué)術(shù)創(chuàng)造力和思辨性思維發(fā)展;不管技術(shù)如何發(fā)展,知識依然是個人幸福和社會發(fā)展的基石,也是現(xiàn)代社會的核心資源;促進(jìn)社會進(jìn)步的關(guān)鍵是擴(kuò)大教育機(jī)會,使更多人接受高等教育,進(jìn)而推進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展。


引言

      最近,ChatGPT(全稱為Chat Generative Pre-trained Transformer,也即聊天預(yù)訓(xùn)練生成模型)火爆于網(wǎng)絡(luò),一時間,很多人都在談?wù)撍?,并嘗試與之對話。ChatGPT由美國OpenAI公司開發(fā)訓(xùn)練,它能夠用幾種不同的語言回答問題或根據(jù)使用者的請求提供信息,還能夠進(jìn)行簡單對話、討論任何問題,并提供人性化的文本。事實上,ChatGPT只是自然人單方提問,不是真正的自然人雙方對話,可以說不是真正的聊天。它不是一個真正的人,只是一個電腦程序。其知識水平僅限于“訓(xùn)練語料庫”,沒有能力跟蹤當(dāng)前事件或獲取新信息。

      近20年來,人工智能研究不斷取得新成果。ChatGPT的出現(xiàn),不同于以往的人工智能突破,僅僅具有展示或表演的價值,或者新突破技術(shù)僅僅掌握在少數(shù)公司或個人手里,沖擊的也是少數(shù)人和個別產(chǎn)業(yè)。ChatGPT是人人可用、行行有用的信息助理。盡管 ChatGPT現(xiàn)在還會出現(xiàn)錯誤或不準(zhǔn)確的情況,但隨著其迭代升級,功能將會逐漸強(qiáng)大,成為人人可以隨時調(diào)取的基礎(chǔ)信息工具,也必然會帶來對各行各業(yè)巨大沖擊。有研究人員稱,ChatGPT的問世,可以類比為臺式計算機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明,對人類的影響之大難以估量。本文通過觀察研究、文獻(xiàn)研究等方法,對ChatGPT的本質(zhì)及其對教育的影響進(jìn)行分析,以期為未來相關(guān)研究提供參考。

ChatGPT 本質(zhì)分析


(一)ChatGPT是人工智能發(fā)展過程中的標(biāo)志性成果

      ChatGPT之所以火熱,是因為其能夠回答人類所提出的問題,并給出接近人類表達(dá)的正確答案。而最主要的是,ChatGPT能夠成為普通人使用的工具,盡管它依然不完美。以往的人工智能標(biāo)志性成果,如AlphaGo、自動駕駛軟件等,皆通過演示和表演實現(xiàn)功能,而ChatGPT是以連接主義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究應(yīng)用為主線,推動深度學(xué)習(xí)發(fā)展從量變到質(zhì)變,“人人能用”是其火爆的根本原因。

      人工智能概念提出較早 (1956年),進(jìn)展起起伏伏。進(jìn)入21世紀(jì)后,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給人工智能研究提供了強(qiáng)有力的工具,新成果不斷出現(xiàn),如語音識別、圖像識別、AlphaGo、ChatGPT,每隔5~6年就會有新的產(chǎn)品出現(xiàn)。但目前仍處于弱人工智能階段,本質(zhì)上是人類自身無法真正認(rèn)識自然人的智能是如何產(chǎn)生的。

      從科研層面來看,人工智能研究分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。在人工智能的基礎(chǔ)層研究中,根據(jù)對自然人產(chǎn)生智能的路徑猜想,研究路徑分為符號主義、連接主義和行為主義。

1.符號主義

      符號主義曾經(jīng)很輝煌,但不能從根本上解決智能問題。它是從人類認(rèn)知順序:人類抽象出的符號,源頭是身體對物理世界的感知,人類能夠通過符號認(rèn)知解析進(jìn)行交流,是因為人類擁有類似的身體。計算機(jī)只處理符號,不可能有類人感知和類人智能。人類可意會而不能言傳的“潛智能”,不必或不能形式化為符號時,更是計算機(jī)不能觸及的。要實現(xiàn)類人乃至超人智能,就不能僅僅依靠計算機(jī)。

2.連接主義

      連接主義采取自底向上的路線,強(qiáng)調(diào)智能活動是由大量簡單單元通過復(fù)雜連接后并行運行的結(jié)果。它的基本思想是:既然生物智能是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的,那就通過人工方式構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),再訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生智能。困難在于,不知道什么樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠產(chǎn)生預(yù)期智能,因此大量探索歸于失敗。20世紀(jì)80年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曾經(jīng)興盛一時,掀起本輪人工智能浪潮的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有少數(shù)成功個案。

3.行為主義

      行為主義是第三條路徑。生物智能是自然進(jìn)化的產(chǎn)物,生物通過與環(huán)境以及其他生物之間的相互作用發(fā)展出越來越強(qiáng)的智能,研究人員認(rèn)為人工智能也可以沿這個途徑發(fā)展。這個學(xué)派在20世紀(jì)80年代末90年代初興起,近年來頗受矚目的波士頓動力公司的機(jī)器狗、機(jī)器人就是這個學(xué)派的代表作。[1]

      總體來說,ChatGPT屬于連接主義,經(jīng)過多次迭代進(jìn)行完善,是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功個案。它能回答問題,提供簡化和改進(jìn)學(xué)術(shù)寫作過程的可能性;它可以幫助用戶構(gòu)建和形成想法,建議可能的更改,并提供在項目上合作的可能性;等等。

(二)ChatGPT難以比肩人類歷史上的四次信息技術(shù)革命

      ChatGPT注冊用戶量短時間內(nèi)超過以往的任何新技術(shù)平臺,加之服務(wù)功能多,有人把它說成是新的信息革命。事實上,ChatGPT難以比肩人類歷史上的四次信息技術(shù)革命。

物質(zhì)、能量和信息是構(gòu)成人類生存的三大基本要素。信息交流自人類社會形成以來就存在,并隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步而不斷變革。信息技術(shù)的出現(xiàn)和進(jìn)一步發(fā)展使人類生產(chǎn)和生活發(fā)生巨大變化,引起經(jīng)濟(jì)和社會變革。從古到今,人類共經(jīng)歷了四次信息技術(shù)革命,每一次信息技術(shù)革命都推動人類文明邁上新的臺階。

1.語言的使用發(fā)展到文字的創(chuàng)造

      語言的產(chǎn)生是歷史上最偉大的信息革命,其成為人類社會化信息活動的首要條件。文字的創(chuàng)造在人類文明史上非常重要,它將人們的思維、語言、經(jīng)驗以及社會現(xiàn)象記錄下來,使文化得以傳播交流、世代傳承。人類自此有了文字記錄的歷史,第一次信息技術(shù)革命是文字的創(chuàng)造。

2.造紙和印刷術(shù)的發(fā)明

      第二次信息技術(shù)的革命是造紙和印刷技術(shù)的發(fā)明。造紙術(shù)的發(fā)明和推廣,對于世界科學(xué)、文化的傳播和發(fā)展產(chǎn)生重大而深刻的影響,對于社會的進(jìn)步和發(fā)展起著重大的作用。印刷術(shù)為知識廣泛傳播、文化與文明交流創(chuàng)造了條件,是人類近代文明的先導(dǎo)。

3.電報、電話、廣播、電視的發(fā)明和普及

      第三次信息技術(shù)革命是在電磁學(xué)理論基礎(chǔ)上,以電信傳播技術(shù)發(fā)明為特征。我們今天能夠方便地使用電報、電話與遠(yuǎn)方的親友聯(lián)系,都靠它來服務(wù)。廣播和電視的發(fā)明把紙質(zhì)媒體的發(fā)行問題,變成了收聽和收視率問題,也逐步形成了這個時代媒體信息傳播“中央復(fù)雜、末端簡單”的基本規(guī)律。[2]

4.互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明和普及應(yīng)用

      第四次信息技術(shù)革命是在計算機(jī)發(fā)明的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)計算機(jī)局部聯(lián)網(wǎng),再發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用。人類信息交換不僅不受時間和空間限制,徹底顛覆“中央復(fù)雜、末端簡單”的信息傳播規(guī)律傳統(tǒng),逐步實現(xiàn)人類知情權(quán)的平等,還可利用互聯(lián)網(wǎng)收集、加工、存儲、處理、控制信息。計算機(jī)的發(fā)明是人類智力的延伸,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明是人類智慧的延伸。

      互聯(lián)網(wǎng)是信息技術(shù)前所未有的變革,是人類改造自然的一次新飛躍,必將推動人類文明邁上新臺階。ChatGPT是在互聯(lián)網(wǎng)承載基礎(chǔ)上的人工智能開發(fā),無論是大數(shù)據(jù)收集訓(xùn)練,還是大算力運行,都離不開互聯(lián)網(wǎng)。可以說,沒有互聯(lián)網(wǎng)就沒有ChatGPT。

(三)ChatGPT是近年來人工智能技術(shù)積累的結(jié)晶

      1950年,有計算機(jī)之父之稱的艾倫·圖靈(Alan Turing)發(fā)表了論文《計算機(jī)器與智能》。該文建議考慮“機(jī)器能思考嗎”這樣的問題,并第一次提出“機(jī)器思維”的概念,后來被稱為圖靈測試。艾倫·圖靈認(rèn)為,如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話,而不被辨別出其機(jī)器身份,那么可以說這臺機(jī)器具有智能。[3]到目前為止,還沒有任何人工智能機(jī)器能夠通過圖靈測試,而最接近通過圖靈測試的就是ChatGPT。

      ChatGPT是生成式預(yù)訓(xùn)練聊天轉(zhuǎn)換器,生成式人工智能允許用戶在對話框輸入書面提示,并接收由機(jī)器生成的類似人類的新文本或圖像和視頻。類似的模型有Dall-E,它是一個接收文本產(chǎn)出文本或圖像的程序,因能夠想出與人類文字描述相匹配的逼真、有時是荒謬的圖片而獲得關(guān)注。

      ChatGPT的內(nèi)核是大語言算法模型,從2018年發(fā)布第一代開始,一路升級。OpenAI并沒有對算法模型進(jìn)行很大改動,只通過反復(fù)微調(diào)訓(xùn)練機(jī)制,以及越來越多專家人力和算力的投入來進(jìn)行優(yōu)化。GPT-1訓(xùn)練涉及的參數(shù)量為一個多億,GPT-2達(dá)到了百億,GPT-3變成了1750億,擴(kuò)容了近1500倍。到了GPT-3.5,也就是ChatGPT,OpenAI引入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)機(jī)制。該機(jī)制通過40位專家的參與,對GPT-3.5針對不同問題給出的三個答案進(jìn)行打分,并建立獎懲模型,使其符合人類的期望,進(jìn)而塑造模型的“人格”,最終讓機(jī)器知道怎樣的回答更具有人性化。對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,從5GB擴(kuò)到了45TB,實現(xiàn)了近萬倍的增長。ChatGPT的成功是量的積累,包括了多項技術(shù)、機(jī)器的算力、服務(wù)器的數(shù)量以及知識庫。[4]對于ChatGPT而言,其生成式模型基于文本,可以對用戶的要求產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)——從仿寫威廉·莎士比亞(William Shakespeare)風(fēng)格的詩歌,到提出孩子生日聚會的建議。ChatGPT之所以令人印象深刻,是因為它有能力產(chǎn)生類似人類的反應(yīng),這在很大程度上得益于它所訓(xùn)練的大量數(shù)據(jù)。ChatGPT背后團(tuán)隊 OpenAI受到一些實力強(qiáng)勁的投資者支持,包括科技巨頭微軟。因此,ChatGPT擁有其他類似語言模型不可比擬的巨量語料庫資源,來支持它進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。ChatGPT的另一個與眾不同之處在于,它能夠記錄用戶在一個線程中早期信息的上下文,并在以后的對話中使用它來形成回應(yīng)。[5]

      盡管如此,ChatGPT仍然只是一種語言生成模型,它只是對單詞、語句的常見組合和搭配進(jìn)行模仿,并不能理解文字的內(nèi)在原因和邏輯。而有時,ChatGPT會(像許多人類一樣)通過謊稱引用(不存在的)科學(xué)研究來講令人信服的廢話,或者圍繞一個話題反復(fù)解釋,卻不能給出真正的觀點。[6]

     從技術(shù)本身來講,ChatGPT并沒有顛覆性的創(chuàng)新。此前,有國內(nèi)團(tuán)隊也研發(fā)出類似的產(chǎn)品。例如,清華大學(xué)自然語言處理與社會人文計算實驗室研發(fā)的人工智能詩歌寫作系統(tǒng)“九歌”,采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合多個為詩歌生成專門設(shè)計的模型,基于超過80萬首人類詩人創(chuàng)作的詩歌進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。該系統(tǒng)使用很簡單,通過選擇體裁、輸入關(guān)鍵詞、選擇情感基調(diào),就能一鍵生成詩詞。[7]

      ChatGPT和其他產(chǎn)品的表現(xiàn)差異并非來源于技術(shù)實力,歸根結(jié)底還是訓(xùn)練量以及訓(xùn)練素材的數(shù)量差別,與之關(guān)聯(lián)的是計算能力的差別。英文語料庫范圍是全球性的。中國接入互聯(lián)網(wǎng)的時間較短,網(wǎng)民絕對數(shù)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于歐美國家,網(wǎng)上積累的語料庫素材有限,因此國內(nèi)使用中文訓(xùn)練的人工智能模型表現(xiàn)稍遜一籌。事實上,在ChatGPT剛興起時,互聯(lián)網(wǎng)上還流傳著其各種啼笑皆非的回答,也曾經(jīng)被一些公司限制使用,如今在廣大網(wǎng)友的自發(fā)訓(xùn)練下已經(jīng)有很大的改進(jìn)。

ChatGPT 對教育的影響


(一)ChatGPT對教育的主要影響

      ChatGPT出現(xiàn)之后,如果人人都能方便使用,我們就不會再想回去使用谷歌或百度(搜索)了?;ヂ?lián)網(wǎng)的突破總是在人們最喜聞樂見的應(yīng)用中,如當(dāng)初電子郵件的推出,現(xiàn)在是ChatGPT。電子郵件和聊天軟件我們幾乎時時刻刻都在使用。每一次人工智能或信息技術(shù)的進(jìn)步,對技術(shù)發(fā)展的擔(dān)憂往往總比實用來得快和多。目前擔(dān)憂ChatGPT帶來問題的人,多數(shù)是沒有實際使用過它。

      ChatGPT確實帶來了問題。例如,有媒體報道,在教育領(lǐng)域,紐約一些高校已經(jīng)下令禁止學(xué)生使用ChatGPT,并且開始調(diào)整作業(yè)的形式,如降低論文的比重,以規(guī)避學(xué)生用其來作弊。[8]

      事實上,任何符合人類倫理要求的新技術(shù)發(fā)明和應(yīng)用都會提高效率和效益,使人類生活質(zhì)量、文明程度提高。當(dāng)然也會帶來人們對職業(yè)發(fā)展的擔(dān)心、焦慮。歷史經(jīng)驗表明,新技術(shù)發(fā)展往往會提升職業(yè)層次,而ChatGPT只是提供咨詢等,它只是一個工具,而不是一個工作崗位,合理使用工具可以效率和效益。職業(yè)消亡的因素很多,技術(shù)發(fā)展只是因素之一,即便舊的職業(yè)消亡了,肯定會有新的職業(yè)產(chǎn)生。我們完全沒有必要擔(dān)心和焦慮,只有夕陽的技術(shù),沒有所謂的夕陽產(chǎn)業(yè)。只要保持積極向上的心態(tài),不斷學(xué)習(xí),接受新事物,一定會有一個光明的未來。

      大語言模型特別適合政府機(jī)構(gòu)。從某種意義上來講,政府的絕大部分工作都落入到大語言模型的有效范圍內(nèi),或者說,文官體制本質(zhì)上就是一個人類大語言模型,有些文職本身就是個“人肉”ChatGPT。技術(shù)不一定能立刻打敗你,但會使你的未來變得不可預(yù)測。

      ChatGPT是一個“預(yù)培訓(xùn)生成語言模式”聊天平臺,其功能的強(qiáng)弱取決于其“培訓(xùn)語料庫”的大小。ChatGPT短期內(nèi)最直接影響的是咨詢行業(yè)、政府文職人員,如果沒有執(zhí)業(yè)資格要求的話,對律師和醫(yī)生職業(yè)影響也會很大。另外,ChatGPT還會不斷迭代完善,目前它生成的咨詢報告、律師意見、治病建議等只是模板,僅僅是參考,不承擔(dān)法律責(zé)任。不承擔(dān)法律責(zé)任的 ChatGPT只會對工作有幫助,目前不會取代任何職業(yè)。

     ChatGPT對教育的影響主要在高等教育階段。中小學(xué)的知識培養(yǎng)是必需的,一定的知識儲備是思維訓(xùn)練的必要條件。知識是個人的核心素養(yǎng),也已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的核心資源,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要靠知識驅(qū)動。ChatGPT出現(xiàn)后,教育應(yīng)側(cè)重于提高學(xué)生的創(chuàng)造力和思辨性思維,而不是簡單的知識灌輸。在高等教育階段,要盡快教會學(xué)生正確使用ChatGPT,依靠其強(qiáng)大的知識組織能力,提高學(xué)習(xí)和研究效率,提高高等教育質(zhì)量。教育工作者必須徹底改變知識灌輸式的教學(xué)傳統(tǒng),以培養(yǎng)學(xué)生超越人工智能能力的創(chuàng)造性思維。ChatGPT可能影響教育評估和評價。學(xué)??赡懿坏貌桓淖兛荚囍R點的評價方式,創(chuàng)新評估方式,特別是那些可以發(fā)揮創(chuàng)造力和需要思辨性思維的評估方式。

      對于新事物的產(chǎn)生,大眾反映主要為悲觀威脅論與樂觀顛覆論兩種。持前者觀點的,已經(jīng)發(fā)表了大量媒體文章,冠以《ChatGPT可能導(dǎo)致的幾類失業(yè)》 等標(biāo)題,強(qiáng)調(diào)AI與人類的對立,引發(fā)普通民眾恐慌情緒。其實大可不必如此悲觀??v觀人類歷史上的數(shù)次科技進(jìn)步,便會發(fā)現(xiàn)人類的適應(yīng)力遠(yuǎn)高于科技的進(jìn)步速度。人類文明進(jìn)化的過程就是不斷提升生產(chǎn)力、迭代生產(chǎn)工具的過程。拖拉機(jī)問世時,也有人恐慌農(nóng)民將被替代,然而實際上農(nóng)民的絕對數(shù)量下降了,但富余的勞動力去往其他社會分工,演化為白領(lǐng)、藍(lán)領(lǐng)等階層,進(jìn)一步提高了社會發(fā)展水平。機(jī)械臂被發(fā)明后,流水線工人將被淘汰的言論也一度引發(fā)熱議,而現(xiàn)實是工人駕馭了機(jī)械臂,提高了自身的技術(shù)價值,這也反映在近年來不斷上漲的工廠用人成本上。歷史教育我們,人的韌性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于自身想象,科技最終都會成為工具,為我所用。

     當(dāng)然,也有人持樂觀態(tài)度,認(rèn)為ChatGPT是顛覆性的創(chuàng)造,將大大改變?nèi)祟惿鐣男螒B(tài)。有媒體聲稱,配合近期調(diào)查顯示,美國89%的大學(xué)生都是用ChatGPT寫作業(yè),多所大學(xué)紛紛表示禁用ChatGPT。[9]這種做法有些操之過急。事實上,當(dāng)前ChatGPT依然依賴于語料庫,模仿人們語言習(xí)慣的智能模型,它并不能自主創(chuàng)新,更遑論替代教師的教育功能。一方面,ChatGPT可以作為一種教育工具,幫助學(xué)生更快地獲取信息,也可以幫助教師更快地回答學(xué)生的問題;另一方面,隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,有可能出現(xiàn)一種情況,即通過人工智能講師來提供課程,這可能對傳統(tǒng)的教育模式造成沖擊。

      至于所謂的“顛覆性”,指的是人工智能可以改變傳統(tǒng)的教育模式,使得課堂教學(xué)、課外輔導(dǎo)、考試評估等方面都發(fā)生變化。在某些情況下,它甚至可以影響教育的內(nèi)容和目的。然而,這種影響和挑戰(zhàn)是否是顛覆性的,取決于我們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄軄砀纳平逃?。在這個方面,重要的是繼續(xù)探索和發(fā)展人工智能,同時充分考慮人們的需求和期望,并確保人工智能在教育領(lǐng)域得到有效和合理的使用。

(二)知識依然是個人幸福和社會發(fā)展的基石

      有媒體報道,有了ChatGPT,今后的社會發(fā)展主要靠人類的好奇心和創(chuàng)造性思維。暫且不管這種觀點是否正確。人的好奇心基本上是與生俱來的,而創(chuàng)造性思維需要培養(yǎng)、訓(xùn)練和感悟。創(chuàng)造性思維培養(yǎng)的途徑可以是學(xué)校教育,而訓(xùn)練和感悟則主要靠家庭教育和泛在的社會教育。

      現(xiàn)代學(xué)校教育的功能是適應(yīng)工業(yè)社會文明逐步發(fā)展起來的,學(xué)校教育的任務(wù)是傳授知識和技能,整體上講應(yīng)該是普惠式教育。有教育家認(rèn)為教育的目標(biāo)是因材施教,而對于受教育階段的孩子,由于興趣廣泛且不斷變化,確認(rèn)其屬于什么“材”很難。即便有辦法確定孩子是某個方面的天才,我們還缺少能教天才的教師呢。因材施教是教育科研工作者的研究內(nèi)容,希望他們?nèi)〉每墒┬械难芯砍晒,F(xiàn)階段還不具備因材施教的條件,基礎(chǔ)教育不應(yīng)該把培養(yǎng)拔尖人才作為根本目的,應(yīng)該把提高學(xué)生整體受教育質(zhì)量,讓絕大多數(shù)學(xué)生受益最大化為根本目標(biāo)。多數(shù)人受益了,拔尖人才會自然形成。

      學(xué)校的任務(wù)是傳授知識和技能,學(xué)校教育的目標(biāo)是要讓絕大多數(shù)學(xué)生受益,通過教育讓多數(shù)人有更強(qiáng)的生存能力、更多的知識為社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù),享受更好的人生。

1. 知識已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的核心資源,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要靠知識驅(qū)動

      社會的進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、生活質(zhì)量的提高,關(guān)鍵在于知識的掌握、創(chuàng)造、傳播和應(yīng)用。自上個世紀(jì)80年代以來,高等教育在社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和作用越來越重要。主要原因在于,經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)界乃至整個社會與高等教育的關(guān)系越來越密切,尤其是產(chǎn)業(yè)界對高等教育人才的需求越來越強(qiáng),市場需求日益成為高等教育發(fā)展的強(qiáng)大動力。高等教育已經(jīng)從社會的邊緣逐步走向了社會的中心。相應(yīng)地,高等學(xué)校越來越成為知識傳播、生產(chǎn)、存儲和應(yīng)用的組織,成為社會的一種核心機(jī)構(gòu)。

2.知識已經(jīng)成為個人的核心素養(yǎng),知識階層越來越成為引導(dǎo)社會發(fā)展的群體

      這里的知識階層主要指那些專門從事知識的生產(chǎn)、加工、傳播和應(yīng)用的知識分子群體。要創(chuàng)造條件使更多的人掌握更多知識。學(xué)生首先要學(xué)好課堂知識,因為學(xué)校安排的課程有完整的教學(xué)設(shè)計,對某年齡段的某類學(xué)生具有針對性。我們可以說學(xué)習(xí)不是為了考試,但學(xué)生不參加考試就沒辦法在短時間內(nèi)檢查學(xué)習(xí)效果;不考試難以考察學(xué)生知識掌握程度;對多數(shù)沒有自制力的學(xué)生來講,沒有考試的壓力就會減少學(xué)習(xí)的動力。另外,學(xué)生還要通過互聯(lián)網(wǎng)等多種渠道學(xué)習(xí),成為一個知識豐富的人。

3.促進(jìn)社會進(jìn)步的關(guān)鍵是擴(kuò)大教育機(jī)會,使更多人接受高等教育,提高教育質(zhì)量

      學(xué)校課堂講授的知識內(nèi)容應(yīng)該是前人對知識的規(guī)律性總結(jié)、推導(dǎo)歸納、系統(tǒng)分析、約定認(rèn)知等,這樣的課堂教學(xué)效率高、效益好,是學(xué)校的主要功能。[10]學(xué)校的功能是傳授知識和提高學(xué)習(xí)能力,但傳授什么知識、人生各個階段需要什么知識、各個年齡段學(xué)習(xí)什么知識效率高,以及知識的循序漸進(jìn)規(guī)律、因材施教等還需要認(rèn)真研究,合理規(guī)劃。在傳授知識的過程中,怎樣激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,傳授更有效的學(xué)習(xí)方法,掌握學(xué)習(xí)技巧,學(xué)會融會貫通,是學(xué)校和教師義不容辭的責(zé)任。

      學(xué)校的教育功能不應(yīng)被無限擴(kuò)大。教育工作者承擔(dān)的是對知識的責(zé)任,包括知識生產(chǎn)、知識傳播和人類文明傳承。教育部門要在國家和全社會的支持下,盡最大努力承擔(dān)促進(jìn)教育公平、提高教育質(zhì)量、擴(kuò)大教育范圍、控制教育成本的責(zé)任。

(作者簡介:李志民,清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)空間研究院兼職教授,中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會副會長兼人才發(fā)展專業(yè)委員會理事長,中國科技評估與成果管理研究會副會長兼學(xué)術(shù)委員會主任)

來源:微信公眾號《子民好好說》



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