ChatGPT的火爆出圈在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一股討論熱潮，廣大網(wǎng)民對ChatGPT更加智能的人機交互體驗表現(xiàn)出了極大的興趣與熱情。面對這種近乎狂熱的追捧，我們需要冷靜下來理性看待。

ChatGPT作為一款智能聊天機器人，能夠?qū)W習(xí)、理解和分析人類語言，并能連續(xù)回答用戶的各類問題，本質(zhì)上屬于人工智能領(lǐng)域的一種自然語言處理工具。它爆紅的主要原因是具有擬人化的語言理解能力、“百科全書”式的內(nèi)容生成能力以及多輪對話的記憶能力。

它的成功并不是所謂的顛覆式突破，而是自然語言處理技術(shù)從量變到質(zhì)變的結(jié)果?？陀^上來說，ChatGPT已經(jīng)在數(shù)據(jù)規(guī)模、模型質(zhì)量以及用戶體驗方面，大幅超越了其他人工智能聊天產(chǎn)品。它的出現(xiàn)成為人工智能發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折點，意味著人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）普及化的時代即將到來。

與此同時，ChatGPT也存在一定的缺陷。用戶在使用ChatGPT時經(jīng)常會遇到無法獲得答案或者獲得虛假答案的情況，ChatGPT所提供答案的時效性和可信度仍有待進一步提升，這主要是因為后臺數(shù)據(jù)不足以及信息實時更新受限等。

但值得肯定的是，ChatGPT具有強大的學(xué)習(xí)能力，能夠持續(xù)不斷地修正并完善答案。因此，我們基本可以達成共識的是，ChatGPT雖然具有不足之處，但這些遠不能掩蓋它的優(yōu)點。

學(xué)生作為ChatGPT眾多用戶中的重要群體，已經(jīng)搶先將ChatGPT應(yīng)用在學(xué)習(xí)方面。然而，隨著抄襲、作弊等現(xiàn)象的大量出現(xiàn)，國外部分教育機構(gòu)已宣布將在一定程度上限制ChatGPT的使用，以防范學(xué)生思維以及問題解決能力的退化。那么，ChatGPT對教育而言，究竟是利大于弊還是弊大于利呢？目前國內(nèi)外學(xué)界對這一問題看法不一。歷史經(jīng)驗證明，教育的進步始終要順應(yīng)時代發(fā)展趨勢。

當(dāng)下，面對ChatGPT所帶來影響的雙面性，我們既不能簡單粗暴地一禁了之，也不能毫無防備地全盤接受，而是應(yīng)該秉持開放的態(tài)度，對未來教育發(fā)展做出精準(zhǔn)預(yù)判，既快又穩(wěn)地推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

首先，認清技術(shù)本質(zhì)屬性，把握科技發(fā)展趨勢。面對人工智能技術(shù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，教育工作者唯有明確技術(shù)的實質(zhì)，才不至于在技術(shù)變革中迷失。人工智能作為技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，是一種極具潛力的新型生產(chǎn)力，具有典型的工具屬性，它的根本價值在于“減負、增效、提質(zhì)”，即減輕負擔(dān)、增加效率、提高質(zhì)量。

盡管當(dāng)前ChatGPT的智能水平已經(jīng)大幅提升，但它不具有獨立意識，仍屬于弱人工智能，它所承擔(dān)的依然是輔助人類的角色。因此，當(dāng)下人們完全不必為ChatGPT是否將“取代人類”而過度擔(dān)憂，而是要特別關(guān)注由其催生的內(nèi)容生產(chǎn)模式變革，即人工智能生產(chǎn)內(nèi)容模式將進入應(yīng)用爆發(fā)期。

人工智能生產(chǎn)內(nèi)容模式是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）模式、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）模式之后的新型內(nèi)容創(chuàng)造方式，未來它將與這兩種內(nèi)容生產(chǎn)模式互相補充、協(xié)同配合，共同推動教育數(shù)字化內(nèi)容的生產(chǎn)與創(chuàng)造。在世界教育領(lǐng)域尚未大規(guī)模應(yīng)用人工智能生產(chǎn)內(nèi)容模式之時，我國教育研究者、教育科技企業(yè)、教育管理者必須深刻領(lǐng)悟其發(fā)展本質(zhì)，并盡可能地大膽嘗試、贏得先機，只有這樣才能促進教育變革加速發(fā)展，實現(xiàn)教育數(shù)字化水平領(lǐng)先世界的目標(biāo)。

其次，聚焦技術(shù)賦能創(chuàng)新，加快數(shù)字產(chǎn)品落地。隨著教育領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐漸深化，教育相關(guān)人員對數(shù)字資源的需求不斷增長，導(dǎo)致了“數(shù)字資源供給無法滿足數(shù)字教育需求”現(xiàn)象的發(fā)生。傳統(tǒng)數(shù)字資源生產(chǎn)模式需要消耗大量的人力、時間以及資金成本，不利于數(shù)字資源的規(guī)?；a(chǎn)。

人工智能生產(chǎn)模式從技術(shù)層面降低了邊際成本，從理論層面驗證了“高效創(chuàng)建個性化數(shù)字資源”的可能性。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也加快了類ChatGPT項目的研發(fā)進程，并推出了相關(guān)產(chǎn)品。這些產(chǎn)品將為人工智能技術(shù)自動生產(chǎn)數(shù)字資源提供重要技術(shù)支持。面對技術(shù)新變革，教育領(lǐng)域工作者要主動了解技術(shù)前沿動態(tài)，以融合思維為導(dǎo)向，充分整合現(xiàn)有技術(shù)手段，創(chuàng)新數(shù)字資源生產(chǎn)的流程和范式，并將其運用到數(shù)字化教育場景建設(shè)中。

例如，利用類ChatGPT產(chǎn)品對海量教育資源進行學(xué)習(xí)和分析，然后通過智能生產(chǎn)模式自動生成大量的高質(zhì)量學(xué)習(xí)資源，最后根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)水平進行個性化供給，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和效果，讓學(xué)生有更多的時間和精力發(fā)展創(chuàng)造力和思辨力。此外，教育相關(guān)人員還需要根據(jù)技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，做好數(shù)字產(chǎn)品更新迭代工作，不斷提高產(chǎn)品的可用性和用戶體驗。

最后，超前研判產(chǎn)品風(fēng)險，有效防范負面效應(yīng)。盡管以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用價值，但在使用過程中，也可能產(chǎn)生各種風(fēng)險和負面影響。

一是個人信息安全風(fēng)險，數(shù)字產(chǎn)品可能會泄露用戶身份、財務(wù)等敏感信息；二是道德風(fēng)險，使用者可能出于暴力、歧視、犯罪等目的惡意使用產(chǎn)品；三是誠信風(fēng)險，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能滋生作弊、學(xué)術(shù)造假與剽竊等行為；四是虛假信息風(fēng)險，人工智能輸出的內(nèi)容如果沒有經(jīng)過充分的審核和監(jiān)管，可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)性和虛假性的信息，對用戶造成不良影響。

面對以上問題，教育領(lǐng)域相關(guān)人員一要增強風(fēng)險意識、樹立底線思維，高度警惕信息安全、道德倫理、虛假信息等方面的風(fēng)險。二要主動作為、科學(xué)防范，盡快著手研究制定相應(yīng)的規(guī)則體系，為數(shù)字產(chǎn)品的監(jiān)管提供制度基礎(chǔ)，保障產(chǎn)品安全、可控、符合道德規(guī)范。三要對現(xiàn)實中所產(chǎn)生的實際問題進行有效治理，在實踐中不斷完善規(guī)則體系。

本文系教育部中外語言交流合作中心國際中文教育研究課題青年項目“基于老撾語母語者的HSK數(shù)智詞典APP設(shè)計與開發(fā)研究”（21YH26D）階段性成果）

（作者：鄭東曉 蔣熠 單位：遵義醫(yī)科大學(xué)國際教育學(xué)院）

資訊來源：中國社會科學(xué)網(wǎng)