2024年政府工作報告提出“加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用”。這是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”第七次出現(xiàn)在政府工作報告中，充分體現(xiàn)了我國對發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高度重視。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)系統(tǒng)各要素與各環(huán)節(jié)實現(xiàn)泛在連接和數(shù)據(jù)聯(lián)通，助力制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

近年來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展道路在各方努力下越走越寬。目前有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超340個，連接近億臺套工業(yè)設(shè)備；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入49個國民經(jīng)濟大類，覆蓋全部工業(yè)大類，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元。

然而也要看到，當(dāng)前我國制造業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級的需求較為迫切，這對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展提出了更高的要求。

“人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，將打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級版?！敝袊I(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢此前表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展前景，人工智能為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展賦智。

舉例而言，國家級雙跨平臺卡奧斯COSMOPlat近日發(fā)布了最新探索成果，該平臺基于人工智能技術(shù)建設(shè)的“工業(yè)大腦”深度融合了工業(yè)知識與行業(yè)知識，為各類企業(yè)定制個性化專屬大模型，該平臺目前已能夠助力實現(xiàn)零延時的供應(yīng)鏈協(xié)同以及工廠端的柔性生產(chǎn)，實現(xiàn)整體管理成本下降30%，系統(tǒng)可靠性提升100%；廣東億訊科技借助天翼云平臺，與粵西某化工企業(yè)共同打造了5G智慧工廠，助力企業(yè)生產(chǎn)效率提升13%、設(shè)備利用率提高12%、生產(chǎn)透明度提高33%、違規(guī)行為減少80%；中科云谷基于新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造了“進階版工業(yè)機器人”，“進階版工業(yè)機器人”不僅可以根據(jù)預(yù)定任務(wù)操作，還能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)調(diào)整工作策略，避免故障并提高效率，從單純的執(zhí)行者，變成了具有“認(rèn)知”能力的生產(chǎn)合作伙伴。

在新形勢下，促進人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合時不我待，須從以下幾方面發(fā)力。

一是著力推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級。人工智能技術(shù)可以有效地預(yù)測和動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)性能的需求，實現(xiàn)網(wǎng)元智能、切片智能、邊緣智能等，推動工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系演進發(fā)展。當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、高端傳感器等方面的突破，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域深化應(yīng)用提供了技術(shù)基礎(chǔ)，也帶動平臺數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識復(fù)用能力提升，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的體系化、專業(yè)化、規(guī)?；枪I(yè)智能應(yīng)用的前提。

二是持續(xù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場升級。在人工智能技術(shù)的加持下，智能化解決方案和服務(wù)將逐步成為未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場。要依托機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，不斷加強人與系統(tǒng)的聯(lián)系，推動建立人工智能模型解決特定場景的診斷預(yù)測問題，更好地發(fā)揮智能化支撐作用。

三是不斷推動融合應(yīng)用向智能化升級。企業(yè)要充分利用人工智能與工業(yè)技術(shù)融合，實現(xiàn)應(yīng)用賦能，提高制造業(yè)生產(chǎn)方式和服務(wù)模式的柔性轉(zhuǎn)換能力，實現(xiàn)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等全行業(yè)應(yīng)用的智能協(xié)同。

四是堅持推動安全防護能力升級。要加快推動人工智能與零信任及擴展檢測和響應(yīng)（XDR）等安全技術(shù)的融合創(chuàng)新，積極探索智能入侵檢測、智能安全編排、自適應(yīng)安全防護等手段，加快提升網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險監(jiān)測識別和快速處置能力，實現(xiàn)由傳統(tǒng)安全防護向新型智能化防護轉(zhuǎn)換。

資訊來源：中國工信新聞網(wǎng)