知己知彼

如何理解人工智能的能力邊界

在談及人工智能的能力范圍時，可以將其概括為三種能力。一是語言能力。語言能力主要體現(xiàn)在理解語言和運用語言兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。先進的語言模型不僅能夠準(zhǔn)確捕捉語言的深層含義，還能生成流暢、個性化的語言表達，使人機對話愈發(fā)接近真人交互。
二是知識能力。知識能力表現(xiàn)為對信息知識的提煉整合與創(chuàng)新生成過程，實質(zhì)上是對既有知識體系的壓縮和再造。然而，在知識生成的過程中，邏輯自洽卻并非基于客觀現(xiàn)實的“幻覺”不定時出現(xiàn)，所以對教育教學(xué)等需要嚴(yán)格依據(jù)現(xiàn)實情況提供專業(yè)指導(dǎo)的場合來說，必須再三謹慎對待。
本輪人工智能浪潮的核心基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)，其根本特征在于模型的構(gòu)建。人工智能的建?？梢岳斫鉃樾畔⒌膲嚎s，而生成內(nèi)容則是解壓縮。值得注意的是，這里的壓縮與解壓過程并非無損，信息在還原生成的過程中會產(chǎn)生一定程度的失真。一方面，這可以被理解為人工智能創(chuàng)新性的表現(xiàn)，但另一方面，用戶很有可能接收到具有一定誤導(dǎo)性的錯誤結(jié)論，導(dǎo)致“幻覺”的出現(xiàn)，這是智能生成技術(shù)必須面對的挑戰(zhàn)。
三是推理能力。推理能力也可被視為是涌現(xiàn)能力，體現(xiàn)在上下文語義學(xué)習(xí)的過程中。例如在與ChatGPT進行交互的過程中，其可以參照給定的案例生成回答，構(gòu)建起相應(yīng)的思維鏈條，實現(xiàn)連貫且具有適應(yīng)性的推理過程。

按需“解題”

如何理解人工智能時代的職業(yè)教育
清華大學(xué)錢穎一教授此前提出“人工智能將使中國教育優(yōu)勢蕩然無存”的觀點。我們應(yīng)該認識到，相較于工業(yè)革命，此輪人工智能是一場全球無差別的挑戰(zhàn)，世界各國幾乎同時裹挾于這場科技革命浪潮之中，誰也不存在明顯的時間優(yōu)勢。相較于基礎(chǔ)教育，真正“嚴(yán)峻”的挑戰(zhàn)也許集中在職業(yè)教育板塊。基礎(chǔ)教育作為公民教育的基本構(gòu)成，具有強制性和普遍性；而職業(yè)教育與個人生涯規(guī)劃相關(guān)，被賦予了更多自主選擇的空間，其價值取向往往與社會經(jīng)濟效益和行業(yè)實際用途緊密聯(lián)系。越來越多的“人工智能+”應(yīng)用對就業(yè)市場造成了顛覆性的影響，導(dǎo)致某些職業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟效益伴隨著人工智能技術(shù)的普及而逐步削減。由此看來，職業(yè)教育在部分領(lǐng)域的優(yōu)勢地位正面臨削弱甚至消失的境地。
埃隆·馬斯克曾預(yù)言，未來的人形機器人將替代70%的人類工作。潛在的人工智能危機警示我們不能再以簡單的邏輯和線性的思維去理解職業(yè)教育。隨著人工智能技術(shù)的不斷演進，產(chǎn)業(yè)的人力需求規(guī)?？赡艽蟠罂s減，從而產(chǎn)生勞動力供應(yīng)過剩或供需結(jié)構(gòu)失衡的現(xiàn)象。慣常而言，一旦國家出臺產(chǎn)業(yè)支持政策，自然而然就能產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟效益，從而創(chuàng)造出大量的就業(yè)崗位。但在未來，“掌握一種技能就能確保終身就業(yè)”的觀念不再成立。雖然人工智能技術(shù)能夠顯著改善教學(xué)效果，提升教學(xué)效率，但其對市場需求和就業(yè)崗位的影響無法通過簡單的增設(shè)課程或拓展專業(yè)來解決。教育行業(yè)需要更深層次地思考職業(yè)教育的底層邏輯，以適應(yīng)人工智能時代下快速變化的市場形勢。
人工智能促使職業(yè)教育的運作模式發(fā)生變化，讓職業(yè)教育的關(guān)注焦點從技能本身轉(zhuǎn)化到“人對人”的需求。如同人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力三要素一樣，過去傳統(tǒng)的職業(yè)教育敘事邏輯可以用學(xué)業(yè)、專業(yè)、職業(yè)三大要素概括：學(xué)生首先經(jīng)歷普通教育，在分數(shù)的篩選下進入職業(yè)教育，習(xí)得自己可能并未深入了解的專業(yè)技能后，進入社會就業(yè)。而在人工智能時代，“事業(yè)”和“趣業(yè)”的概念將被引入。人工智能促使海量知識共享開放，幫助學(xué)生在更早的階段初步建立事業(yè)認知，讓基礎(chǔ)學(xué)業(yè)和趣業(yè)共同影響事業(yè)模式。同時，專業(yè)知識逐步成為開放資源，專業(yè)與就業(yè)的聯(lián)系逐漸脫鉤，多項專業(yè)技能教育交叉并行或?qū)⒊蔀橹髁髭厔荨?/span>

跳出職業(yè)崗位的邊界來看，人工智能固然可以在一定程度上取代人類，但不可能替代所有人的能力，這些不可替代的部分即是“事業(yè)”。在這樣的背景下，人工智能時代的職業(yè)教育將弱化專業(yè)技能，轉(zhuǎn)向以就業(yè)為核心，培養(yǎng)學(xué)生理解并滿足他人需求的能力——關(guān)注如何通過個體與社會的交互來實現(xiàn)自我價值，并持續(xù)經(jīng)營自身在社會中的角色定位。

亟待突破

人工智能工具如何賦能教與學(xué)
當(dāng)下，如何更有效地運用人工智能提升工作效能成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點。有一個事實不可忽略——面對人工智能工具時，使用者個人能力越強，尤其是對問題的洞察力越強，則工具能發(fā)揮出的效用就越顯著。如何深入理解與洞察問題的本質(zhì)？如何在與人工智能的交互中精準(zhǔn)表達、有效溝通？如何對人工智能生成的內(nèi)容進行嚴(yán)謹驗證？隨著人工智能技術(shù)的演進，人的能力也應(yīng)該進一步“進化”，作用到職業(yè)教育當(dāng)中亦是如此。
學(xué)生培養(yǎng)的理念亟待轉(zhuǎn)變。教學(xué)關(guān)注重點應(yīng)從追求技能的精熟度轉(zhuǎn)向?qū)δ芰ε囵B(yǎng)和行業(yè)認知：著重培養(yǎng)學(xué)生自身的表達能力和對事物的辨別能力，鼓勵學(xué)生對行業(yè)態(tài)勢和業(yè)務(wù)流程形成透徹的認識。考慮到日新月異的技術(shù)迭代速度，在學(xué)校教育階段，不宜過分執(zhí)著于讓學(xué)生掌握各類工具的具體操作和技術(shù)原理，而應(yīng)更多地引導(dǎo)學(xué)生理解各類工具背后的功能特性、適用范圍及應(yīng)用場景。唯有如此，在學(xué)生離開學(xué)校步入工作崗位時，才能快速適應(yīng)新技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境，根據(jù)實際需求靈活運用各種工具，發(fā)揮最大的個人價值。
教師擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧酱?。教師?yīng)當(dāng)與時俱進，成為深諳本職又廣泛涉獵的“全能型教育者”，成為善用人工智能工具、具備前沿理念的“新型教師”。精通任教的學(xué)科知識無疑是教師的基本職責(zé)，然而面臨人工智能和教育的深度融合，教師的角色定位不應(yīng)局限于單一學(xué)科，更應(yīng)打破學(xué)科界限，借助人工智能工具獲取對跨學(xué)科知識的理解，積累人工智能實踐經(jīng)驗，逐步提升自身素養(yǎng)，從而全面洞悉校園教育生態(tài)乃至全社會的人才培養(yǎng)需求。
面對人工智能帶來的無盡機遇與挑戰(zhàn)，教育從業(yè)者不僅應(yīng)正確理解和熟練掌握相關(guān)工具，不斷追問和審視自身的定位與角色，更要以此為契機，利用先進技術(shù)和前沿理念創(chuàng)新教育手段，提升教學(xué)質(zhì)量，致力于培養(yǎng)學(xué)生在人工智能時代所必備的素質(zhì)與能力，為“人機協(xié)同”的美好未來注入鮮活的教育動能。

資訊來源：中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)新中心，素材：元宇宙前沿大講堂第56期：人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用與實踐

主講人丨肖睿（北大青鳥研究院院長、課工廠創(chuàng)始人），李駿翼（元宇宙教育實驗室專家委員、《超級AI與未來教育》作者），楊帆（元宇宙教育實驗室執(zhí)行秘書長）