一、教育、科技、人才三者關(guān)系

黨的二十大報告指出，教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。從立體的角度看，教育、科技、人才是國家的3個支柱，共同支撐社會主義現(xiàn)代化國家建設(shè)，也就是中國式現(xiàn)代化建設(shè)。從變量的角度看，中國式現(xiàn)代化是因變量，教育、科技、人才是自變量，三者的狀態(tài)和水平影響著中國式現(xiàn)代化的狀態(tài)和水平。如果單看教育、科技、人才三者之間的關(guān)系，它們也互為因變量和自變量。黨的二十大報告提出人才引領(lǐng)驅(qū)動，人才引領(lǐng)教育、引領(lǐng)科技發(fā)展，而科技賦能教育和人才，教育培養(yǎng)人才并促進科技的發(fā)展。人才素質(zhì)受到教育質(zhì)量的影響，科技水平受到人才規(guī)模和質(zhì)量的影響，教育質(zhì)量受到科技水平的影響。因此，三者互為因變量和自變量的關(guān)系。

二、科技發(fā)展作為因變量看人才教育培養(yǎng)

習(xí)近平總書記指出，“中國式現(xiàn)代化關(guān)鍵在科技現(xiàn)代化”“加快實現(xiàn)高水平科技自立自強，是推動高質(zhì)量發(fā)展的必由之路”“我們能不能如期全面建成社會主義現(xiàn)代化強國，關(guān)鍵看科技自立自強”。可以看出，科技創(chuàng)新在社會主義現(xiàn)代化國家建設(shè)中居于核心地位。在教育、科技、人才三者構(gòu)成的鏈條中，科技處于鏈條的目的端，或者說需求端。教育培養(yǎng)人才；人才支撐科技發(fā)展，實現(xiàn)高水平科技自立自強；科技支撐高質(zhì)量發(fā)展，高質(zhì)量發(fā)展最終實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化。培養(yǎng)人才是教育的根本目的，教育培養(yǎng)出的人力資源，只有在支撐科技和經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮作用，才是人才。從這個角度看，科技發(fā)展才是目的，人才培養(yǎng)本身不是目的。 那么，科技發(fā)展作為目的，或者說作為需求，它的需求重點是什么？根據(jù)習(xí)近平總書記在2021年召開的兩院院士大會、中國科協(xié)第十次全國代表大會上的講話，科技攻關(guān)包括以下兩個重點：一是要“補短板”，在石油天然氣、基礎(chǔ)原材料、高端芯片等方面關(guān)鍵核心技術(shù)上全力攻堅；二是要“建長板”，瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路等前沿領(lǐng)域，搶占未來科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點。2023年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議提出要打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟等若干戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，開辟量子、生命科學(xué)等未來產(chǎn)業(yè)新賽道。以上任務(wù)被提到國家戰(zhàn)略的高度，可以被視為國家戰(zhàn)略科技任務(wù)。而完成國家戰(zhàn)略科技任務(wù)，要依靠國家戰(zhàn)略科技力量和戰(zhàn)略人才力量。因此，如果把科技作為因變量，教育的重點就是培養(yǎng)國家戰(zhàn)略人才力量。國家戰(zhàn)略人才力量的培養(yǎng)，需要根據(jù)不同領(lǐng)域科技的發(fā)展態(tài)勢，聚焦國家重大戰(zhàn)略需求，動態(tài)調(diào)整優(yōu)化高等教育學(xué)科設(shè)置，有的放矢地展開。不同科技領(lǐng)域由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展所處的階段不同，對于高校人才培養(yǎng)的要求也不一樣。以集成電路領(lǐng)域為例，近年來由于集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，導(dǎo)致集成電路人才供需不平衡，教育培養(yǎng)的集成電路專業(yè)人才在數(shù)量和質(zhì)量上都不能完全滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。為了加大集成電路人才培養(yǎng)力度，2020年12月，經(jīng)國務(wù)院學(xué)位委員會批準(zhǔn)，“集成電路科學(xué)與工程”成為一級學(xué)科。再以量子信息領(lǐng)域為例，目前中國量子信息技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化還處于起步階段，但是對量子信息人才的需求不斷增加，人才供給不足問題也已開始凸顯。從教育培養(yǎng)看，2021年量子信息科學(xué)才剛剛作為新專業(yè)列入普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄，培養(yǎng)的規(guī)模還不大，課程體系等培養(yǎng)方案也在探索之中。從集成電路和量子信息產(chǎn)業(yè)的不同發(fā)展態(tài)勢和人才培養(yǎng)模式看，國家戰(zhàn)略人才力量的教育培養(yǎng)，首先需要對相應(yīng)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和人才隊伍建設(shè)狀況作出深入的前瞻性研究，然后才能精準(zhǔn)調(diào)整高校的學(xué)科設(shè)置和人才培養(yǎng)規(guī)模。

三、科技發(fā)展作為自變量看人才教育培養(yǎng)

科技發(fā)展作為自變量也會影響人才的教育培養(yǎng)，這主要體現(xiàn)在以下3個方面。

一是科技對教育本身的影響，即賦能。當(dāng)前，教學(xué)工具日益科技化，人工智能、機器人，包括ChatGPT等都已應(yīng)用到教學(xué)實踐活動中，在線學(xué)習(xí)、遠程教育、慕課等也日漸普及。對個體而言，終身學(xué)習(xí)成為趨勢，領(lǐng)英發(fā)布的《2024全球人才趨勢報告》顯示，亞太區(qū)企業(yè)員工進行人工智能相關(guān)技能學(xué)習(xí)的時間在過去一年增長了65%，同時有39%的人擔(dān)心無法及時跟上人工智能知識和工具的發(fā)展速度。 

二是科技對就業(yè)的影響會反作用于人才的教育培養(yǎng)。有學(xué)者研究了在技術(shù)發(fā)展的影響下，美國從1940—2010年這70年間七大職業(yè)的變化。結(jié)果表明，前40年，由需要體力、危險、單調(diào)的工作（農(nóng)民、體力工人）向技術(shù)藍領(lǐng)（技能型工人）和白領(lǐng)（文秘/銷售）工作轉(zhuǎn)移。后30年，服務(wù)業(yè)仍然處在增長當(dāng)中，處于技術(shù)等級頂層的職業(yè)（專業(yè)性、技術(shù)性和管理職位）依舊發(fā)展迅猛，但技術(shù)藍領(lǐng)職位則迅速萎縮，文秘和銷售類崗位的發(fā)展也急轉(zhuǎn)直下。隨著自動化的進一步發(fā)展，勞動力市場出現(xiàn)“兩極化”現(xiàn)象，高學(xué)歷、高報酬的專業(yè)技術(shù)工作和低學(xué)歷、低報酬的（服務(wù)型、手工型）工作同時增長，而中等技能和收入的工作崗位則逐漸被技術(shù)所取代。

世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報告》分析了未來5年增長最快和消失最快的崗位。未來5年增長最快的崗位主要是技術(shù)和管理人員崗位，包括人工智能與機器學(xué)習(xí)專業(yè)人員、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)分析師、機器人工程師等。未來5年消失最快的崗位包括銀行出納、郵政服務(wù)文員、收銀員等白領(lǐng)人員。普華永道的研究顯示，從行業(yè)層面看，自動駕駛對運輸和存儲、機器人對制造和建造等行業(yè)的就業(yè)崗位將產(chǎn)生比較大的影響，但是與人打交道的工作，如教育、人體健康、社會工作和食品業(yè)，受到新興技術(shù)的沖擊則會比較小?？萍甲鳛樽宰兞繉蜆I(yè)結(jié)構(gòu)這一需求端產(chǎn)生影響的時候，勢必會反饋到供給端——人才的教育培養(yǎng)。將來設(shè)置什么樣的專業(yè)，培養(yǎng)什么樣的人，避免出現(xiàn)“畢業(yè)即失業(yè)”的現(xiàn)象，是我們需要著重考慮的問題。

當(dāng)科技作為因變量的時候，優(yōu)先要培養(yǎng)的是重點領(lǐng)域的戰(zhàn)略人才，主要是科技人才；但當(dāng)科技作為自變量對人才培養(yǎng)產(chǎn)生影響時，這種影響不僅體現(xiàn)在科技人才身上，還體現(xiàn)在對人文社會科學(xué)類人才的影響上。教育部門需要對各個專業(yè)在就業(yè)方面可能受到技術(shù)的影響作前瞻性預(yù)判，完善學(xué)科設(shè)置和相應(yīng)的培養(yǎng)計劃。 

三是科技發(fā)展對未來人才應(yīng)該具備的技能也會產(chǎn)生影響。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報告》指出，未來5年重要性日益提升的技能包括創(chuàng)造性思維、分析性思維、技術(shù)素養(yǎng)、好奇心與終身學(xué)習(xí)能力等。世界銀行發(fā)布的《2019年世界發(fā)展報告：工作性質(zhì)的變革》提出，與掌握某一項技術(shù)為主的專業(yè)技能相比，未來3類具有普遍適用和廣泛可遷移性的通用技能的重要性與日俱增，包括高級認知技能（如解決復(fù)雜問題的能力）、社會行為技能（如團隊合作能力），以及能夠預(yù)測適應(yīng)能力的技能組合（如推理能力、自我效能），這些技能可以在不同的工作中轉(zhuǎn)移使用，能夠緩沖科技發(fā)展對專業(yè)技能帶來的沖擊。因此，我們將來的教育需要著重培養(yǎng)這些通用技能。

此外，共情能力的培養(yǎng)也很重要。在人工智能對社會的影響日益深刻的當(dāng)下，人與人之間的理解與共情顯得尤為重要。特別是科技人才，應(yīng)該具有同理心和人文關(guān)懷，尊重人的主體地位，關(guān)注不同性別、年齡、種族、階層的需求，在這個前提下再發(fā)展技術(shù)，這也是人工智能治理和科技倫理治理的意義所在。就教育而言，需要加強共情能力的培養(yǎng)和科技倫理教育。

資訊來源：工信頭條公眾號，轉(zhuǎn)載自《中國科技人才》，作者：石長慧