習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，必須加強(qiáng)原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動(dòng)能。新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)理論的提出，體現(xiàn)出以習(xí)近平同志為核心的中共中央對(duì)于前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的前瞻預(yù)見(jiàn)，以及對(duì)技術(shù)革命對(duì)生產(chǎn)力變革影響的深刻洞察。歷史上每一輪技術(shù)革命，都帶來(lái)生產(chǎn)力的吐故納新和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重新洗牌。當(dāng)前，以人工智能技術(shù)為核心，生物技術(shù)、能源技術(shù)、量子信息技術(shù)等各前沿領(lǐng)域展現(xiàn)出深度交叉、迭代突破的發(fā)展態(tài)勢(shì)，新一輪技術(shù)革命加快演進(jìn)。人工智能是這一輪技術(shù)革命的核心主導(dǎo)技術(shù)，正在對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成產(chǎn)生重大影響。

一、充分認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)塑造形成新質(zhì)生產(chǎn)力的主要路徑

以大模型為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展，呈現(xiàn)出高度擴(kuò)散性和使能性，各種技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化應(yīng)用項(xiàng)目層出不窮，呈現(xiàn)出迭代速度快、應(yīng)用場(chǎng)景廣、投資熱度高等特點(diǎn)。人工智能技術(shù)正在通過(guò)不同路徑塑造形成近中遠(yuǎn)期三條生產(chǎn)力增長(zhǎng)曲線。

一是推動(dòng)智能化滲透千行百業(yè)，提升全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。隨著智能芯片和智能算法的不斷迭代，智能化水平不斷上升、成本不斷下降，為通過(guò)智能化改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提供了可能性，為長(zhǎng)期遲滯的全球生產(chǎn)率增長(zhǎng)帶來(lái)了新的動(dòng)力源，形成人工智能推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的第一增長(zhǎng)曲線。前期，視覺(jué)智能賦能城市治理、商業(yè)物流、生產(chǎn)線自動(dòng)化檢測(cè)等，大幅度提高了管理和生產(chǎn)效能?？缑襟w智能模型Sora的出現(xiàn)將會(huì)對(duì)電影廣告設(shè)計(jì)等創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等產(chǎn)生顛覆性影響。大模型與具身智能結(jié)合，將不斷提高工業(yè)機(jī)器人的智能化水平，提升各個(gè)工業(yè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率。通過(guò)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)提高全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，是人工智能技術(shù)和人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的根本。

二是人工智能技術(shù)催生新產(chǎn)品和新服務(wù)，推動(dòng)形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。技術(shù)驅(qū)動(dòng)和行業(yè)應(yīng)用拉動(dòng)相結(jié)合，推動(dòng)人工智能技術(shù)形成從芯片和算法到大模型再到各種應(yīng)用的循環(huán)，推動(dòng)人工智能新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，形成第二個(gè)生產(chǎn)力增長(zhǎng)曲線。人工智能芯片、大模型、各種軟件應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。以人工智能芯片為主要業(yè)務(wù)的英偉達(dá)公司，市值已達(dá)2萬(wàn)億美元，成為繼蘋(píng)果、微軟之后第三家躋身“2萬(wàn)億俱樂(lè)部”的科技巨頭，展現(xiàn)出強(qiáng)大的盈利能力和發(fā)展前景。華為公司的人工智能芯片已經(jīng)成為公司重要的增長(zhǎng)極。大模型龍頭OpenAI年化營(yíng)收超過(guò)10億美元，已經(jīng)躋身少數(shù)幾家在成立后十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)10億美元年收入的公司。全球人工智能領(lǐng)域融資額持續(xù)增長(zhǎng)，一批專注于特定領(lǐng)域的人工智能企業(yè)不斷涌現(xiàn)，由少數(shù)龍頭企業(yè)、一批獨(dú)角獸企業(yè)和大批中小企業(yè)組成的產(chǎn)業(yè)叢林正在形成，為未來(lái)發(fā)展帶來(lái)新動(dòng)能。

三是人工智能深度賦能科學(xué)研究，可能帶來(lái)生產(chǎn)工具效率的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。馬克思指出：“科學(xué)是最高意義上的革命力量。”人工智能技術(shù)正在加快科學(xué)研究范式變革，提升科學(xué)研究的效率和速度，將對(duì)“科學(xué)”這個(gè)能夠變革生產(chǎn)工具的革命性力量產(chǎn)生顛覆性影響。從這個(gè)意義上講，人工智能對(duì)于生產(chǎn)力的影響不是線性的，而是形成指數(shù)級(jí)的第三增長(zhǎng)曲線。在生物制藥領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于化合物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)等環(huán)節(jié)，首個(gè)人工智能輔助研發(fā)藥物已進(jìn)入臨床，莫德納公司與OpenAI合作，對(duì)15種藥物開(kāi)展人工智能輔助研發(fā)，生物制藥行業(yè)開(kāi)發(fā)一個(gè)新藥要耗費(fèi)10億美元和10年時(shí)間的發(fā)展困境有望得到緩解。人工智能技術(shù)在解決通過(guò)磁約束實(shí)現(xiàn)等離子體精準(zhǔn)控制方面取得突破性進(jìn)展，有可能加快受控核聚變的商業(yè)化進(jìn)程。可以說(shuō)，人工智能技術(shù)有可能大大加快基礎(chǔ)科學(xué)研究進(jìn)程，深度賦能生物制藥、新材料研發(fā)、受控核聚變、量子計(jì)算等前沿技術(shù)領(lǐng)域，可能引發(fā)“技術(shù)爆炸”，從而帶來(lái)群體性、顛覆性、革命性變革，帶來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率的指數(shù)級(jí)提升。

二、推動(dòng)人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力面臨的主要挑戰(zhàn)和問(wèn)題

人工智能加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為全球勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升帶來(lái)新的可能性。但到目前為止，對(duì)于人工智能技術(shù)的傾力投入，尚沒(méi)有實(shí)現(xiàn)預(yù)期中的回報(bào)，人工智能技術(shù)與應(yīng)用能否實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)仍存在不確定性。同時(shí)，與上一輪互聯(lián)網(wǎng)革命時(shí)相對(duì)寬松的國(guó)際環(huán)境不同，目前大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)博弈環(huán)境復(fù)雜多變，部分國(guó)家將科學(xué)技術(shù)政治化，導(dǎo)致全球創(chuàng)新體系割裂，為我國(guó)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。瞄準(zhǔn)形成三個(gè)增長(zhǎng)曲線的目標(biāo)，需要重點(diǎn)解決制約我國(guó)人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵瓶頸問(wèn)題。

一是產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用存在各種制約，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)尚未實(shí)現(xiàn)高水平循環(huán)。發(fā)展人工智能，核心還是做好自己的事，把我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)、人口老齡化、應(yīng)對(duì)氣候變化等方面的問(wèn)題作為人工智能發(fā)展的著力點(diǎn)，但仍存在諸多制約因素。例如，人工智能應(yīng)用依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，我國(guó)仍存在行業(yè)數(shù)據(jù)獲取難、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺乏等問(wèn)題。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，由于各種原因，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的醫(yī)療數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通和共享應(yīng)用。另外，在自動(dòng)駕駛、低空經(jīng)濟(jì)等人工智能深度賦能的新領(lǐng)域還存在諸多政策限制。

二是關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在技術(shù)短板，新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)不夠厚實(shí)。美國(guó)把人工智能技術(shù)作為未來(lái)發(fā)展的制高點(diǎn)，推動(dòng)對(duì)我國(guó)技術(shù)脫鉤，強(qiáng)化人工智能芯片出口管制。人工智能芯片以及半導(dǎo)體制造工藝的短板，導(dǎo)致我國(guó)人工智能算力資源缺乏，除少數(shù)科技龍頭企業(yè)外，大部分企業(yè)、高校和科研院所都存在人工智能算力短缺問(wèn)題，嚴(yán)重影響人工智能創(chuàng)新生態(tài)的形成。人工智能開(kāi)源框架等仍主要依賴美國(guó)企業(yè)，存在卡脖子風(fēng)險(xiǎn)。

三是人工智能高端人才缺乏，對(duì)未來(lái)發(fā)展原創(chuàng)引領(lǐng)不足。我國(guó)人工智能技術(shù)路線、核心原理和關(guān)鍵算法等長(zhǎng)期處于跟跑狀態(tài)，其核心原因是高端人工智能人才不足，圍繞人才配置創(chuàng)新資源的機(jī)制不夠完善。我國(guó)人工智能從業(yè)者規(guī)模巨大，但是高水平人才不足。清華大學(xué)發(fā)布的人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單（簡(jiǎn)稱“AI 2000”），我國(guó)入選學(xué)者數(shù)量約是美國(guó)的1/5。企業(yè)高端人才更加缺乏，與產(chǎn)業(yè)界引領(lǐng)人工智能發(fā)展的大趨勢(shì)不適應(yīng)。高端人才不足，以及跨學(xué)科人才組合能力不足，導(dǎo)致我國(guó)對(duì)人工智能前沿方向的原創(chuàng)引領(lǐng)力不夠，人工智能賦能科學(xué)研究的能力不足。

三、加快推動(dòng)人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)建議

我國(guó)目前在人工智能發(fā)展上處于世界前列，在市場(chǎng)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)體系等方面也有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，但與美國(guó)相比，在算力、數(shù)據(jù)、人才、投入等方面還存在較大差距。面對(duì)國(guó)際人工智能競(jìng)爭(zhēng)以及加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的需要，必須堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向和問(wèn)題導(dǎo)向結(jié)合，補(bǔ)齊短板和發(fā)揮長(zhǎng)板優(yōu)勢(shì)結(jié)合，重點(diǎn)做好以下幾個(gè)方面工作。

一是踐行新型舉國(guó)體制，打通人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈條。以重大科技攻關(guān)任務(wù)為牽引，完善央地協(xié)同機(jī)制，推動(dòng)人工智能科研力量跨區(qū)域整合，避免盲目補(bǔ)貼導(dǎo)致的封閉、分散，以最優(yōu)質(zhì)力量形成產(chǎn)業(yè)鏈合力。建立人工智能核心芯片、基礎(chǔ)軟件的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制，引導(dǎo)支持頭部人工智能芯片企業(yè)與芯片應(yīng)用企業(yè)軟件適配，提升使用效能，打通人工智能芯片、開(kāi)放框架、大模型建設(shè)和行業(yè)應(yīng)用鏈條，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)高水平技術(shù)產(chǎn)業(yè)循環(huán)。有序推動(dòng)基礎(chǔ)大模型通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化整合，集中力量打造少量國(guó)家級(jí)大模型底座，引導(dǎo)各個(gè)地方結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)，分工協(xié)同，發(fā)展制造、醫(yī)藥、文旅等行業(yè)大模型。制定新一輪國(guó)家人工智能發(fā)展規(guī)劃，明確戰(zhàn)略布局，引導(dǎo)激發(fā)全社會(huì)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。

二是以企業(yè)為核心完善創(chuàng)新體系，營(yíng)造最優(yōu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。以企業(yè)為核心優(yōu)化人工智能戰(zhàn)略力量布局，推進(jìn)人工智能領(lǐng)域國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、高水平大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)向企業(yè)賦能，促進(jìn)更多高端人工智能人才向企業(yè)流動(dòng)。試點(diǎn)人工智能企業(yè)與行業(yè)頭部企業(yè)“結(jié)對(duì)子”，迭代推進(jìn)大模型的行業(yè)示范應(yīng)用，發(fā)揮我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系齊全、擁有高效協(xié)作的制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)和豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)人工智能技術(shù)快速轉(zhuǎn)化應(yīng)用。以新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及消費(fèi)升級(jí)、綠色低碳轉(zhuǎn)型等我國(guó)現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題作為出發(fā)點(diǎn)，積極營(yíng)造人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。

三是以人為核心組織創(chuàng)新資源，推動(dòng)算力、數(shù)據(jù)等向人才集聚。聚焦高水平研究型大學(xué)人工智能頂尖人才，在高水準(zhǔn)算力資源和數(shù)據(jù)資源上給予保障，培育一批熟悉大模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用的高端人才。促進(jìn)人才在企業(yè)與高校院所之間雙向流動(dòng)，鼓勵(lì)高端人才針對(duì)特定任務(wù)跨學(xué)科組合和密切協(xié)同。結(jié)合區(qū)域特色，有序布局建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)共享中心，在創(chuàng)新資源密集地區(qū)布局建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)人工智能普惠算力供給，引導(dǎo)行業(yè)數(shù)據(jù)共建共享，支持人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

四是前瞻組合布局未來(lái)技術(shù)，促進(jìn)信息-能源相互促進(jìn)迭代發(fā)展。人工智能的長(zhǎng)期發(fā)展依賴于信息和能源的相互促進(jìn)，迭代發(fā)展。應(yīng)加強(qiáng)腦科學(xué)與人工智能技術(shù)的協(xié)同，發(fā)展低能耗類腦智能，為通用智能發(fā)展提供更多原創(chuàng)策源力。加強(qiáng)量子計(jì)算與人工智能技術(shù)的相互賦能，為人工智能未來(lái)發(fā)展儲(chǔ)備高階算力。加強(qiáng)人工智能在超導(dǎo)、受控核聚變等領(lǐng)域的應(yīng)用，為人工智能長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展提供不竭綠色能源。

（作者為中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)，九三學(xué)社中央科技專委會(huì)主任。本文發(fā)表于《民主與科學(xué)》2024年第2期）

資訊來(lái)源：中關(guān)村人才協(xié)會(huì)公眾號(hào)，轉(zhuǎn)載自《民主與科學(xué)》雜志