習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時指出，必須加強原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強，打好關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動能。新質(zhì)生產(chǎn)力相關理論的提出，體現(xiàn)出以習近平同志為核心的中共中央對于前沿技術發(fā)展趨勢的前瞻預見，以及對技術革命對生產(chǎn)力變革影響的深刻洞察。歷史上每一輪技術革命，都帶來生產(chǎn)力的吐故納新和國家競爭力的重新洗牌。當前，以人工智能技術為核心，生物技術、能源技術、量子信息技術等各前沿領域展現(xiàn)出深度交叉、迭代突破的發(fā)展態(tài)勢，新一輪技術革命加快演進。人工智能是這一輪技術革命的核心主導技術，正在對新質(zhì)生產(chǎn)力的形成產(chǎn)生重大影響。

一、充分認識人工智能技術塑造形成新質(zhì)生產(chǎn)力的主要路徑

以大模型為代表的人工智能技術快速發(fā)展，呈現(xiàn)出高度擴散性和使能性，各種技術創(chuàng)新和商業(yè)化應用項目層出不窮，呈現(xiàn)出迭代速度快、應用場景廣、投資熱度高等特點。人工智能技術正在通過不同路徑塑造形成近中遠期三條生產(chǎn)力增長曲線。

一是推動智能化滲透千行百業(yè)，提升全社會勞動生產(chǎn)率。隨著智能芯片和智能算法的不斷迭代，智能化水平不斷上升、成本不斷下降，為通過智能化改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提供了可能性，為長期遲滯的全球生產(chǎn)率增長帶來了新的動力源，形成人工智能推動生產(chǎn)力發(fā)展的第一增長曲線。前期，視覺智能賦能城市治理、商業(yè)物流、生產(chǎn)線自動化檢測等，大幅度提高了管理和生產(chǎn)效能?？缑襟w智能模型Sora的出現(xiàn)將會對電影廣告設計等創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等產(chǎn)生顛覆性影響。大模型與具身智能結(jié)合，將不斷提高工業(yè)機器人的智能化水平，提升各個工業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率。通過賦能實體經(jīng)濟提高全社會勞動生產(chǎn)率，是人工智能技術和人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的根本。

二是人工智能技術催生新產(chǎn)品和新服務，推動形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。技術驅(qū)動和行業(yè)應用拉動相結(jié)合，推動人工智能技術形成從芯片和算法到大模型再到各種應用的循環(huán)，推動人工智能新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，形成第二個生產(chǎn)力增長曲線。人工智能芯片、大模型、各種軟件應用市場規(guī)模不斷擴大。以人工智能芯片為主要業(yè)務的英偉達公司，市值已達2萬億美元，成為繼蘋果、微軟之后第三家躋身“2萬億俱樂部”的科技巨頭，展現(xiàn)出強大的盈利能力和發(fā)展前景。華為公司的人工智能芯片已經(jīng)成為公司重要的增長極。大模型龍頭OpenAI年化營收超過10億美元，已經(jīng)躋身少數(shù)幾家在成立后十年內(nèi)實現(xiàn)10億美元年收入的公司。全球人工智能領域融資額持續(xù)增長，一批專注于特定領域的人工智能企業(yè)不斷涌現(xiàn)，由少數(shù)龍頭企業(yè)、一批獨角獸企業(yè)和大批中小企業(yè)組成的產(chǎn)業(yè)叢林正在形成，為未來發(fā)展帶來新動能。

三是人工智能深度賦能科學研究，可能帶來生產(chǎn)工具效率的指數(shù)級增長。馬克思指出：“科學是最高意義上的革命力量?！比斯ぶ悄芗夹g正在加快科學研究范式變革，提升科學研究的效率和速度，將對“科學”這個能夠變革生產(chǎn)工具的革命性力量產(chǎn)生顛覆性影響。從這個意義上講，人工智能對于生產(chǎn)力的影響不是線性的，而是形成指數(shù)級的第三增長曲線。在生物制藥領域，人工智能應用于化合物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗等環(huán)節(jié)，首個人工智能輔助研發(fā)藥物已進入臨床，莫德納公司與OpenAI合作，對15種藥物開展人工智能輔助研發(fā)，生物制藥行業(yè)開發(fā)一個新藥要耗費10億美元和10年時間的發(fā)展困境有望得到緩解。人工智能技術在解決通過磁約束實現(xiàn)等離子體精準控制方面取得突破性進展，有可能加快受控核聚變的商業(yè)化進程?？梢哉f，人工智能技術有可能大大加快基礎科學研究進程，深度賦能生物制藥、新材料研發(fā)、受控核聚變、量子計算等前沿技術領域，可能引發(fā)“技術爆炸”，從而帶來群體性、顛覆性、革命性變革，帶來勞動生產(chǎn)率的指數(shù)級提升。

二、推動人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力面臨的主要挑戰(zhàn)和問題

人工智能加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為全球勞動生產(chǎn)率的提升帶來新的可能性。但到目前為止，對于人工智能技術的傾力投入，尚沒有實現(xiàn)預期中的回報，人工智能技術與應用能否實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)仍存在不確定性。同時，與上一輪互聯(lián)網(wǎng)革命時相對寬松的國際環(huán)境不同，目前大國競爭博弈環(huán)境復雜多變，部分國家將科學技術政治化，導致全球創(chuàng)新體系割裂，為我國帶來新的挑戰(zhàn)。瞄準形成三個增長曲線的目標，需要重點解決制約我國人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵瓶頸問題。

一是產(chǎn)業(yè)化應用存在各種制約，賦能實體經(jīng)濟尚未實現(xiàn)高水平循環(huán)。發(fā)展人工智能，核心還是做好自己的事，把我國現(xiàn)代化建設、人口老齡化、應對氣候變化等方面的問題作為人工智能發(fā)展的著力點，但仍存在諸多制約因素。例如，人工智能應用依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，我國仍存在行業(yè)數(shù)據(jù)獲取難、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺乏等問題。以醫(yī)療領域為例，由于各種原因，不同醫(yī)療機構(gòu)之間的醫(yī)療數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)互聯(lián)互通和共享應用。另外，在自動駕駛、低空經(jīng)濟等人工智能深度賦能的新領域還存在諸多政策限制。

二是關鍵環(huán)節(jié)存在技術短板，新技術和新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎不夠厚實。美國把人工智能技術作為未來發(fā)展的制高點，推動對我國技術脫鉤，強化人工智能芯片出口管制。人工智能芯片以及半導體制造工藝的短板，導致我國人工智能算力資源缺乏，除少數(shù)科技龍頭企業(yè)外，大部分企業(yè)、高校和科研院所都存在人工智能算力短缺問題，嚴重影響人工智能創(chuàng)新生態(tài)的形成。人工智能開源框架等仍主要依賴美國企業(yè)，存在卡脖子風險。

三是人工智能高端人才缺乏，對未來發(fā)展原創(chuàng)引領不足。我國人工智能技術路線、核心原理和關鍵算法等長期處于跟跑狀態(tài)，其核心原因是高端人工智能人才不足，圍繞人才配置創(chuàng)新資源的機制不夠完善。我國人工智能從業(yè)者規(guī)模巨大，但是高水平人才不足。清華大學發(fā)布的人工智能全球最具影響力學者榜單（簡稱“AI 2000”），我國入選學者數(shù)量約是美國的1/5。企業(yè)高端人才更加缺乏，與產(chǎn)業(yè)界引領人工智能發(fā)展的大趨勢不適應。高端人才不足，以及跨學科人才組合能力不足，導致我國對人工智能前沿方向的原創(chuàng)引領力不夠，人工智能賦能科學研究的能力不足。

三、加快推動人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力的相關建議

我國目前在人工智能發(fā)展上處于世界前列，在市場應用、產(chǎn)業(yè)體系等方面也有獨特的優(yōu)勢，但與美國相比，在算力、數(shù)據(jù)、人才、投入等方面還存在較大差距。面對國際人工智能競爭以及加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的需要，必須堅持目標導向和問題導向結(jié)合，補齊短板和發(fā)揮長板優(yōu)勢結(jié)合，重點做好以下幾個方面工作。

一是踐行新型舉國體制，打通人工智能領域產(chǎn)業(yè)鏈條。以重大科技攻關任務為牽引，完善央地協(xié)同機制，推動人工智能科研力量跨區(qū)域整合，避免盲目補貼導致的封閉、分散，以最優(yōu)質(zhì)力量形成產(chǎn)業(yè)鏈合力。建立人工智能核心芯片、基礎軟件的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制，引導支持頭部人工智能芯片企業(yè)與芯片應用企業(yè)軟件適配，提升使用效能，打通人工智能芯片、開放框架、大模型建設和行業(yè)應用鏈條，推進實現(xiàn)高水平技術產(chǎn)業(yè)循環(huán)。有序推動基礎大模型通過競爭優(yōu)化整合，集中力量打造少量國家級大模型底座，引導各個地方結(jié)合區(qū)域特點，分工協(xié)同，發(fā)展制造、醫(yī)藥、文旅等行業(yè)大模型。制定新一輪國家人工智能發(fā)展規(guī)劃，明確戰(zhàn)略布局，引導激發(fā)全社會人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。

二是以企業(yè)為核心完善創(chuàng)新體系，營造最優(yōu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。以企業(yè)為核心優(yōu)化人工智能戰(zhàn)略力量布局，推進人工智能領域國家實驗室、高水平大學和研究機構(gòu)向企業(yè)賦能，促進更多高端人工智能人才向企業(yè)流動。試點人工智能企業(yè)與行業(yè)頭部企業(yè)“結(jié)對子”，迭代推進大模型的行業(yè)示范應用，發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系齊全、擁有高效協(xié)作的制造業(yè)網(wǎng)絡和豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢，促進人工智能技術快速轉(zhuǎn)化應用。以新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及消費升級、綠色低碳轉(zhuǎn)型等我國現(xiàn)代化發(fā)展的關鍵問題作為出發(fā)點，積極營造人工智能應用場景。

三是以人為核心組織創(chuàng)新資源，推動算力、數(shù)據(jù)等向人才集聚。聚焦高水平研究型大學人工智能頂尖人才，在高水準算力資源和數(shù)據(jù)資源上給予保障，培育一批熟悉大模型開發(fā)應用的高端人才。促進人才在企業(yè)與高校院所之間雙向流動，鼓勵高端人才針對特定任務跨學科組合和密切協(xié)同。結(jié)合區(qū)域特色，有序布局建設行業(yè)數(shù)據(jù)共享中心，在創(chuàng)新資源密集地區(qū)布局建設算力基礎設施，加強人工智能普惠算力供給，引導行業(yè)數(shù)據(jù)共建共享，支持人工智能領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

四是前瞻組合布局未來技術，促進信息-能源相互促進迭代發(fā)展。人工智能的長期發(fā)展依賴于信息和能源的相互促進，迭代發(fā)展。應加強腦科學與人工智能技術的協(xié)同，發(fā)展低能耗類腦智能，為通用智能發(fā)展提供更多原創(chuàng)策源力。加強量子計算與人工智能技術的相互賦能，為人工智能未來發(fā)展儲備高階算力。加強人工智能在超導、受控核聚變等領域的應用，為人工智能長期可持續(xù)發(fā)展提供不竭綠色能源。

（作者為中國科學技術信息研究所所長，九三學社中央科技專委會主任。本文發(fā)表于《民主與科學》2024年第2期）

資訊來源：中關村人才協(xié)會公眾號，轉(zhuǎn)載自《民主與科學》雜志