一、總體態(tài)勢

（一）人工智能技術(shù)演進走向新范式

（二）人工智能工程化邁向新階段

（三）人工智能安全治理工作緊密推進

（四）人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)中有進迎來新動能

二、技術(shù)創(chuàng)新

（一）基礎(chǔ)模型仍在快速演進迭代

（二）計算平臺與模型創(chuàng)新緊密耦合

（三）工具鏈不斷完善加速大模型研發(fā)應(yīng)用

（四）高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集成為模型能力提升的關(guān)鍵

三、應(yīng)用賦能

（一）人工智能賦能階段性特征顯現(xiàn)

（二）重點行業(yè)人工智能應(yīng)用走深向?qū)?/p>

（三）體系化推動人工智能落地應(yīng)用成為共識

四、安全治理

（一）人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來多重挑戰(zhàn)

（二）全球人工智能安全治理正處于“從原則走向?qū)嵺`”的關(guān)鍵階段

五、發(fā)展展望

人工智能發(fā)展報告（2024年）.pdf

資訊來源：中國信息通信研究院